Inhalt
Lehrgangsziel:
Prüfung zum Bachelor of Science im Studiengang Data Science and Data Analytics
Abschluss:
Bachelor of Science (B.Sc.)
Der Bachelor-Fernstudiengang umfasst 180 ECTS-Punkte.
Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
siehe bitte Studien- und Prüfungsordnung
Lehrgangsinhalte:
Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf - Einführung in Data Science - Statistik - Statistische Methoden in Data Science - Grundlagen Mathematik 1 - Grundlagen Mathematik II - Maschinelles Lernen - Wissensmanagement - Methoden der Datenanalyse - Einführung in R - Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung - Algorithmen - Management der digitalen Transformation: Theoretische Grundlagen - Management der digitalen Transformation in der Praxis 1: Digitale Motivation - Datenbanken Nicht-Standard-Datenbanken - Business Analytics - Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken -Network-Science-Projektwerkstatt - Informationsmanagement - Deep Learning - Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme - Management der digitalenTransformation in der Praxis II: Tools und Services - Projekt - Big Data - Business lntelligence - Datenmanagement - Datenbanksysteme - Klassisches und agiles Projektmanagement - Oberflächen und Usability - Visual Data Analysis - Datenanalyse auf mobilen Endgeräten - Datawarehouse Technologien - Bachelorthesis
Lehrgangsmaterial:
Module (Studienbriefe, Fachbücher, Fallstudien, Videos, Labor, Onlineseminare etc.)
Lehrgang Zeitaufwand:
- Gesamtdauer: 36 Monate, gesamt 4644 Zeit-Std.
- wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 30 Zeit-Std.
Begleitender Unterricht:
an zwei Tagen in Stuttgart; zusätzlich werden weitere Seminare angeboten
- Nah-Unterricht: 12 Zeit-Std.
ZFU-Zulassungsnummer:
180618c
Die Module des Lehrgangs können auch einzeln belegt werden. Näheres hierzu ist beim Institut zu erfragen.
